Ievads mākslīgajā intelektā
Ievadkurss izstrādāts, lai dalībniekiem sniegtu labas pamatzināšanas mākslīgā intelekta koncepcijās, metodēs un praktiskajos pielietojumos. Kurss sastāv no četriem vebināriem, un starp katru no tiem dalībnieki tiks nodrošināti ar lasāmiem materiāliem un praktiskiem uzdevumiem.
Kursa laikā dalībnieki ne tikai iepazīsies ar teoriju mākslīgā intelekta jomā, bet arī gūs praktisku pieredzi darbā ar Azure Machine Learning Designer. Kursa mērķis ir nodrošināt, ka līdz kursa beigām dalībnieki pārzina mākslīgā intelekta pamatus un būs sagatavoti veidot mākslīgā intelekta risinājumus, izmantojot Microsoft Azure.
Kurss ir piemērots gan iesācējiem, kuri vēlas apgūt mākslīgo intelektu, gan profesionāļiem, kuri vēlas paplašināt savas zināšanas par mākslīgo intelektu un tā praktisko pielietojumu.
1. vebinārs: Ievads mākslīgajā intelektā
- Ievads mākslīgajā intelektā: vēsture, definīcija, mākslīgā intelekta veidi;
- Mākslīgā intelekta lietojumi un reālās pasaules piemēri;
- Atšķirība starp mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos un padziļināto mācīšanos;
- Mākslīgā intelekta metožu pārskats: uz noteikumiem balstītas sistēmas, ekspertu sistēmas un tradicionālie mašīnmācīšanās algoritmi;
- Lasāmie materiāli: Raksti vai grāmatu nodaļas par mākslīgā intelekta vēsturi, veidiem un pamatjēdzieniem.
2. vebinārs: Mašīnmācīšanās
- Ievads mašīnmācībā: uzraudzīta, neuzraudzīta un pastiprināta mācīšanās;
- Datu tīrīšana un pārveidošana;
- Populārākie mašīnmācīšanās algoritmi: lēmumu koki, k-tuvākie kaimiņi, Naive Bayes un atbalsta vektori;
- Ievads regresijas metodēs: lineārā regresija, loģistiskā regresija;
- Modeļa novērtēšanas metodes.
3. vebinārs: Ievads mākonī bāzētos mākslīgā intelekta pakalpojumos un Microsoft Azure
- Ievads mākonī bāzētos mākslīgā intelekta pakalpojumos;
- Pārskats par Microsoft Azure un tā mākslīgā intelekta piedāvājumiem;
- Ievads Azure Machine Learning Designer: vilkšanas un nomešanas saskarne mašīnmācīšanās modeļu izveidei, testēšanai un pielietošanai;
- Mākslīgā intelekta modeļu veidošana, izmantojot Azure Machine Learning Designer: reālās pasaules piemēri un soli pa solim demonstrācijas.
4. vebinārs: Praktiskas mākslīgā intelekta lietojumprogrammas, izmantojot Microsoft Azure
- Turpinājums soli pa solim demonstrācijām ar Azure Machine Learning Designer;
- Mākslīgā intelekta modeļu ieviešana: izprast ieviešanas iespējas, versiju kontrole un uzraudzību;
- Labākās prakses un apsvērumi mākslīga intelekta ieviešanai, izmantojot Azure Machine Learning Designer.