Mākslīgais intelekts – advance
Kurss ir pieejams pašmācībai portālā https://balticinternships.eu/. Lūdzu, sekojiet vebināra ierakstiem un papildmateriāliem, lai apgūtu kursu pašmācības ceļā. Tāpat aicinām izmantot iespēju nokārtot testu un saņemt kursa apgūšanas sertifikātu.
1. vebinārs: Ievads māšīnmācīšanās pamatos un datu sagatavošanā
- Ievads mašīnmācībā: veidi, algoritmi un dzīves cikls
- Darbs ar kvalitatīviem datiem
- Datu izpēte un sagatavošana ar Python
- Klasisks mašīnmācīšanās modelis
2. vebinārs: Regresijas modeļi mašīnmācībā
- Ievads regresijas analīzē
- Regresijas modeļi
- Modeļa novērtēšana un pilnveidošana
3. vebinārs: Klasifikācijas modeļi mašīnmācībā
- Ievads klasifikācijas analīzē
- Klasifikācijas modeļi
- Kļūdu matricas
- Modeļa novērtēšana un pilnveidošana ar ROC un AUC
4. vebinārs: Klasterizācija un dabiskās valodas apstrāde
- Ievads klasteru analīzē
- Klasterizācijas modeļi
- Ievads dabiskās valodas apstrādē (NLP)