EnglishMecenātiemMedijiem
Latvijas Universitāte
    • FotoE-studijasBibliotēkas e-resursiIT servissKontakti
    • lv
    • en
    • Digitālo prasmju pilnveides programma 2021-2024
      • Mākslīgais intelekts – pamatkurss
      • Mākslīgais intelekts – advance
      • Modulis I: Biznesa un datu analīze
      • Modulis III: Python
      • Modulis IV: Microsoft 365
      • Pieredzes stāsti
    • Par projektu
    • Noslēgušās darbības
      • Universitāšu inkubators
      • Kembridžas Inovāciju un uzņēmējdarbības programma
      • Studentu padziļinātās zinātnes hakatons (Deep Sciene Hackathon (DSH))
      • Inovāciju programma studentu uzņēmējdarbības attīstībai, mācoties no Uzņēmumu startup komandām
      • Brīvās pieteikšanās pirmsinkubatora programma
      • „CrisisLab2020” triecienprogramma
      • Mācību kursi
      • Icebreakers festivāls
      • Jauno tehnoloģiju un inovāciju diena
    • Pieredzes stāsti
    • Radio NABA raidījumu cikls
    • Aktuālie projekti
      • Development of AI – ICT for Manufacturing EDIH in Latvia
    • Noslēgušies projekti
      • LU Inovāciju granti studentiem
      • Projekts “Virtuālās prakses Baltijā”
      • DIGITEKA
      • Sadarbība ar Microsoft IoT Insider Labs
      • Sadarbība ar riska kapitāla fondu
      • Bezpilota auto izmēģinājumu trase
      • Uz genoma un veselības datiem balstītas vēža prognozēšanas infrastruktūras izveide
      • Pētniecības projektu un kompetenču pārvaldības digitālā platforma
      • Lielajos datos balstīts vesela cilvēka zarnu metagenoma modelis un tā lietojumi
    • Par mums
    • Kontakti
    • Galerija
      • LUMIC telpas
    • Ziņas
    • Digitālo prasmju pilnveides programma 2021-2024

      • Mākslīgais intelekts – pamatkurss
      • Mākslīgais intelekts – advance
      • Modulis I: Biznesa un datu analīze
      • Modulis III: Python
      • Modulis IV: Microsoft 365
      • Pieredzes stāsti
    • Par projektu
    • Noslēgušās darbības

      • Universitāšu inkubators
      • Kembridžas Inovāciju un uzņēmējdarbības programma
      • Studentu padziļinātās zinātnes hakatons (Deep Sciene Hackathon (DSH))
      • Inovāciju programma studentu uzņēmējdarbības attīstībai, mācoties no Uzņēmumu startup komandām
      • Brīvās pieteikšanās pirmsinkubatora programma
      • „CrisisLab2020” triecienprogramma
      • Mācību kursi
      • Icebreakers festivāls
      • Jauno tehnoloģiju un inovāciju diena
    • Pieredzes stāsti
    • Radio NABA raidījumu cikls
    • Aktuālie projekti

      • Development of AI – ICT for Manufacturing EDIH in Latvia
    • Noslēgušies projekti

      • LU Inovāciju granti studentiem
      • Projekts “Virtuālās prakses Baltijā”
      • DIGITEKA
      • Sadarbība ar Microsoft IoT Insider Labs
      • Sadarbība ar riska kapitāla fondu
      • Bezpilota auto izmēģinājumu trase
      • Uz genoma un veselības datiem balstītas vēža prognozēšanas infrastruktūras izveide
      • Pētniecības projektu un kompetenču pārvaldības digitālā platforma
      • Lielajos datos balstīts vesela cilvēka zarnu metagenoma modelis un tā lietojumi
    • Par mums
    • Kontakti
    • Galerija

      • LUMIC telpas
    • Ziņas
  •  
  • English
  • Mecenātiem
  • Medijiem
  •  
    • Foto
    • E-studijas
    • Bibliotēkas e-resursi
    • IT serviss
    • Kontakti
    • lv
    • en

    Digitālo prasmju pilnveides programma

    • Digitālo prasmju pilnveides programma 2021-2024

      • Mākslīgais intelekts – pamatkurss
      • Mākslīgais intelekts – advance
      • Modulis I: Biznesa un datu analīze
      • Modulis III: Python
      • Modulis IV: Microsoft 365
      • Pieredzes stāsti
    Latvijas Universitāte
    • Kontakti
    • Privātuma atruna
    Ranked badge
    THE badge
    © 2025 Latvijas Universitāte. Visas tiesības aizsargātas
    Sīkdatnes